最新免费彩金 轮盘数据记录：先检查数据，再讨论规律 轮盘数据分析中，一个非常容易被忽略的问题： 数据本身有没有记录错误？ 如果原始记录存在遗漏、重复或者顺序错误。 后面的任何分析都有可能失真。 — 一、常见数据错误 例如： 漏记一次结果 同一个结果记录两次 时间顺序写错 红黑记录错误 数字录入错误 不同轮次混在一起 — 二、建立简单检查表 每次整理数据时检查： 数量是否一致 ↓ 顺序是否连续 ↓ 是否存在重复记录 ↓ 是否存在空白记录 ↓ 数字和颜色是否对应 — 三、不要急着删除异常数据 发现一个特别奇怪的数据时： 不要马上认为它是“异常结果”。 先确认： 到底是统计异常，还是记录错误。 两者完全不同。 — 四、建立原始数据和清洗数据 最好保留两份： 原始记录 完全按照最初记录保存。 清洗记录 修正明确的输入错误。 这样以后发现问题时，可以回头检查。 — 五、数据质量比复杂模型更重要 一个非常复杂的分析模型： 如果输入的数据本身错误。 最后得到的结果同样没有意义。 所以轮盘记录中： 数据准确性应该放在规律分析之前。 — 总结 轮盘分析第一步： 不是寻找规律。 而是确认： “我手里的数据到底有没有问题？”
